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AI 狂飙这一年，身在不同行业的普通人，工作和生活是否因此发生了一些变化。

世界人工智能大会 WAIC 2024 即将开启，APPSO 将亲临现场，为大家呈现大模型、AI 应用、AI 硬件、智能机器人等前沿技术与产品的最新成果，敬请期待。

在今年这场最为热闹的 AI 盛会来临之时，我们不妨探讨一下，在 AI 狂飙的这一年里，被众多“一夜颠覆世界”的 AI 产品不断刷屏后，身处不同行业的普通大众，其工作和生活究竟有无发生变化。

2024 年刚刚过半，我们已然历经了数次由 AIGC 引发的技术革新，从 Sora 到 GPT-4o，GPT-4 也在不断被超越，大模型的推理成本呈指数级下降。然而，为何 AI 落地应用并未如去年行业所预测的那样迎来爆发，亦未出现一个所谓的“杀手级应用”？

创新工场在近期的一次演讲中提到一组数据：美国 70%-80%的白领工作者和知识工作者已在日常工作中使用各类 AI 工具，AI 产品在美国 3 亿人口中拥有大几千万的日活，已完成 AI 应用普及的第一阶段。

但在中国，即便在一线城市，从我所接触和观察到的人群（其中科技爱好者比例较高）来看，将 AI 与工作流深度融合的比例要低得多，AI 玩家目前仍为少数。

在上周的钉钉 AI 生态大会上，硅星人创始人骆轶航、金沙江创投主管合伙人朱啸虎、猎豹移动董事长兼 CEO 傅盛、智谱 AI COO 张帆以及钉钉副总裁王铭金进行了一场对话。对于大模型应用是走 To B 还是 To C 的路线，国内 AI 行业的这些主流玩家尚未达成共识。

不过，从国内几家主流大模型公司的产品方向，能够发现一些共性，与美国类似，大多瞄准了知识工作者这一群体，设法将 AI 应用嵌入到这些人的工作流中，包括今年国内众多厂商推出的 AI 智能体也是基于此思路。

国内估值颇高的 AI 独角兽之一月之暗面，期望在 AI 生产力方面达到极致。其创始人杨植麟在 AGI Playground 2024 中指出：当下最出色的生产力产品，实际上尚未深度渗透到真正的工作流程里，而这正是 AI 所能带来的巨大新变量，或许这是我们做出此种选择的重要原因。

过去的几次技术革命往往始于生产力工具，然而作为生产力工具，To B 还是 To C 或许是个伪命题。前段时间与金山办公助理总裁晁云曈交流时，他表示金山内部并非以 To B 还是 To C 来划分产品。涉及办公场景，不存在真正的“个人需求”，To P （productivity）或许更为恰当。

AI 给普通人带来的感知落差中，有一个易被忽略的事实，即包括 OpenAI 在内的明星公司发布的 Demo 越来越多，最为惊艳的 Sora 和 GPT-4o 语音模式至今仍未开放，万众期待的 Apple Intelligence 同样需要等待。这些曝光度极高的明星产品，目前只能想象，无法亲身体验。